Предприниматели активно используют нейросети и искусственный интеллект (ИИ) уже на протяжении нескольких лет для упрощения рабочих процессов и закрытия вопроса с рутинными задачами. Технический директор «Цифровых трансформаций» Елена Пучкова рассказала, как предпринимателям и работникам использовать ИИ для экономии времени, как писать задачи нейросетям и с чего начать внедрение новых технологий в давно устоявшиеся процессы.
Задать вопрос
Искусственный интеллект часто представляют как способ сэкономить время, однако стоит помнить, что важнее не потраченные минуты, а плотность смысла в каждой задаче и подход к ней, отмечает Елена Пучкова. Так, по ее словам, ИИ помогает увидеть рынок шире, собрать аргументы, проверить гипотезы и вернуться к тем идеям, до которых «руки не доходили» долгое время. Помимо этого, нейросети позволяют встроить в управленческую практику регулярную методику.
Однако, как отмечает технический директор «Цифровых трансформаций», трудности начинаются, если работа с ИИ превращается в «бросок фразы в пустоту», из-за чего запросы следует конкретизировать.
«Сухое «сделай инструкцию» с недостаточными вводными дает предсказуемый, усредненный текст. Стоит добавить контекст — цель, ограничения, критерии качества, формат, — и картина меняется, ответ на запрос становится значимым. Если задача звучит так: «нужно короткое руководство для новых сотрудников службы поддержки: одна страница, конкретные формулировки, примеры ответов на три частых возражения, финальная чек-реплика», — модель создает основу документа, которую уже не стыдно показывать команде», — сказала она.
Так, по словам эксперта, рабочий темп задает не скорость генерации, а ритм совместной доработки. Елена Пучкова рекомендует начать диалог с ИИ со следующей фразы: «Сначала задай мне вопросы, чтобы уточнить вводные».
«Пять-семь точных уточнений экономят десятки последующих правок. Такой подход особенно помогает в сложных задачах — от подготовки тендерного пакета до сценария выхода на новый регион. Модель спрашивает про сегменты, ограничения, регуляторные риски, доступные ресурсы, и вы вместе собираете каркас решения», — сказала технический директор «Цифровых трансформаций».
В целом, как отмечает эксперт, самый устойчивый результат дают короткие циклы. Утром можно сформулировать задачу, днем сравнить два варианта ответа, вечером — зафиксировать то, что сработало, и сохранить удачный шаблон.
«Через неделю у команды уже есть «банк» проверенных формулировок и требований к качеству. Через месяц — наработанные регламенты: где мы просим ссылки на источники, где требуем верификацию чисел, где достаточно здравого смысла и прозрачных допущений», — рассказала она.
Взгляд со стороны
Как рассказала Елена Пучкова, один и тот же продукт с помощью ИИ можно рассмотреть глазами нескольких ролей: руководителя закупок, инженера внедрения, пользователя первой линии и др. У каждого из специалиста своя логика, свой язык и свои барьеры и убеждения, и ИИ позволит выявить возможные трудности в реализации.
«Просьба к ИИ «пересказать предложение» с учетом этих ролей часто выявляет неочевидные узкие места: где слишком общий тон, где нет доказательств, где не хватает простого расчета или фраз вызывающих. Так рождается версия, понятная не только авторам презентации», — сказала эксперт.
Она добавила, что ИИ помогает выходить за пределы локального опыта. Если предпринимателю в одиночку сложно быстро собрать примеры из смежных отраслей или других стран, то нейросеть сжато показывает, как похожие задачи решали в производстве, телеком-сегменте или финтехе, какие аргументы использовали лидеры рынка и чем завершались пилотные проекты. При этом Елена Пучкова подчеркнула, что перенос чужих практик — не копирование, а материал для собственного решения.
«Чтобы такая работа приносила ощутимую пользу, достаточно нескольких простых правил. Задача должна содержать цель и метрику успеха: «проверить три гипотезы по цене входа на маркетплейс и собрать аргументы «за/против» для совета директоров». Желательно сразу оговаривать формат: «две страницы, один график, список допущений». Также полезно заранее попросить модель обозначить риски: что может повлиять на выводы, где нужны дополнительные данные, где есть вероятность ошибок», — пояснила технический директор «Цифровых трансформаций».
Так, ИИ становится не «автором текста», а партнером по мышлению, отмечает эксперт. По ее словам, в этот момент действительно растет ценность часа: руководитель больше времени тратит на принятие решений, а не на механическую сборку справок и слайдов.
«Любая технология — лишь часть процесса. Решающее — регулярность, прозрачные стандарты качества и привычка задавать точные вопросы. Если эти элементы на месте, модели органично встраиваются в повседневную работу — от маркетинга до производства, — и перестают быть «игрушкой». Тогда каждый сеанс — это не трата времени, а инвестиция в идеи, которые можно проверить и довести до результата», — сказала Елена Пучкова.
Рост эффективности
Ключ к росту эффективности лежит не столько в перераспределении задач, сколько в их качественном выполнении, отмечает технический директор «Цифровых трансформаций», поскольку использование ИИ позволяет реализовать задуманное на более высоком уровне — от анализа ниши и партнеров до глубокого изучения конкурентов.
«Сегодня ИИ способен автоматизировать рутину, которая раньше занимала часы ручного труда: набор отчетов, сбор данных из Word, Excel, фотографий, записок, примеров буклетов. Все это можно прикрепить к одному файлу и получить единый документ. Освободившееся время руководитель и команда направляют на то, что действительно приносит деньги. Это и есть главный выигрыш — концентрация на высокоценной работе», — сказала она.
Однако, отмечает эксперт, такая трансформация бизнеса требует включенности руководителя. Для этого ему самому важно понять ценность технологий и найти тех, кто уже пользуется ею, чтобы перенять опыт.
«Использование искусственного интеллекта — это внедрение изменений, и первое сопротивление нужно перебороть. Как только команда видит результат, появляется эффект вдохновения: персонализированные коммерческие предложения перестают быть абстракцией и становятся инструментом повышения качества клиентской работы», — подчеркнула Елена Пучкова.
Помимо включенности руководителя, для внедрения нейросетей в работу технический директор «Цифровых трансформаций» рекомендует:
- Разделять обучение по ролям. Эксперт отмечает, что не стоит сразу запускать общий курс для всех, поскольку HR используют одни инструменты, менеджеры по продажам — другие, колл-центр — третьи.
- Искать людей, готовых пробовать первыми, и через них внедрять изменения.
- Формировать культуру обмена опытом.
«Например, раз в неделю проводите короткие встречи, где команда делится успешными промптами и результатами. Это вдохновляет остальных и закрепляет навыки», — заключила она.