В Ростове-на-Дону разработали классификатор биржевых новостей, позволяющий анализировать ситуацию на бирже. Об этом с «Деловой газетой.Юг» поделился автор проекта, студент Факультета бизнеса «Капитаны» ЮФУ, руководитель направлений искусственного интеллекта и беспилотных технологий ООО «Южная фабрика стартапов», генеральный директор ООО «Добробот» Сергей Клинк.
«Лингвистическая модель была обучена на датасете из более чем 25 тысяч биржевых новостей. Искусственный интеллект получает входящую новость и возвращает свою оценку влиянию данной новости на компанию или отрасль, о который была новость», — объяснил принцип работы механизма разработчик.
Проект был придуман командой авторов, которые проанализировали болевые точки российских частных инвесторов. Примечательно, что главной проблемой предприниматели назвали недостаток времени. Эту гипотезу подтвердили зарубежные научные исследования.
По словам Сергея Клинка, с помощью новой модели инвестор сможет проанализировать большее количество информации за то же время. Что впоследствии даст толчок росту объема торгов.
Как пояснил разработчик, уделять время работе и созданию стартапов позволил формат учебы на факультете, а также поддержка деканата и преподавателей. Полученные знания развивают понимание бизнеса, психологии и экономики.
Ранее сообщалось, что аспирантка Южного федерального университета (ЮФУ) Василиса Михайлова разработала обучающую платформу для проектирования, настройки и управления БПЛА. Проект стал одним из лучших в конкурсе «Студенческий стартап», получив грант в размере 1 млн рублей на развитие проекта.