Студенты Донского государственного технического университета (ДГТУ) создают систему компьютерного зрения для автоматического выявления дефектов в металлических деталях на производствах. Об этом сообщила пресс-служба университета.
«Разрыв или протечка копеечной муфты может вызвать большие последствия и значительные штрафные санкции для производителя. А использовать дорогостоящие традиционные методы дефектовки оказывается экономически невыгодно. Поэтому разрабатываемый проект будет востребован в реальном производстве», – подчеркнул заведующий кафедрой «Автоматизация производственных процессов» ДГТУ Александр Лукьянов.
Разработка использует нейросетевые алгоритмы для анализа деталей движущихся по конвейеру. Камера фиксирует изделие с расстояния 5 см, после чего программа определяет наличие трещин или других дефектов и автоматически сортирует продукцию. Что исключает необходимость постоянного контроля оператора и сокращает затраты на расходные материалы.
По расчетам разработчиков, внедрение системы позволит увеличить выпуск качественных муфт на 3 200 единиц в день. Экономия на одной смене достигнет примерно 100 тыс. рублей, при стоимости готового решения от 400 тыс. до 1 млн рублей в зависимости от конфигурации.
Проект реализуется при поддержке Южной фабрики стартапов – совместного предприятия ДГТУ и ЮФУ в рамках программы «Приоритет 2030». Общий бюджет разработки – 7 млн рублей, промышленное внедрение запланировано на конец 2025 года. В настоящее время система проходит лабораторные испытания, демонстрируя точность диагностики на уровне 92% против 50% при ручном контроле.
Ранее «Деловая газета. Юг» писала, что в ДГТУ разрабатывают робота для ухода за виноградниками.