В Южном федеральном университете (ЮФУ) в Ростове-на-Дону разрабатывают систему на основе искусственного интеллекта, способную выявлять кариес по фотографиям, деланным на телефон. Об этом сообщила пресс-служба ЮФУ.
Создается специальное приложение с интеграцией нейросети, которое позволит анализировать снимки полости рта, выделяя подозрительные зоны. В вузе указали, что такая технология не заменяет консультации врача, а лишь дополняет классическую диагностику.
«Представьте тонометр: он показывает давление, но не ставит диагноз «гипертония». Наша система работает по той же логике. Обнаружила подозрительную зону — это повод записаться к стоматологу, а не основание для самолечения. Если система ничего не нашла, это тоже не гарантия абсолютного здоровья: алгоритм не видит того, что скрыто под эмалью и деснами, и не заменяет рентгенографию», — отмечает создатель проекта, ведущий научный сотрудник ЮФУ Денис Кривогуз.
Для обучения модели использовался публичный датасет стоматологических снимков, предоставленный стоматологами из Пакистана, которые вручную отметили области кариозных поражений, обеспечив тем самым «золотой стандарт» разметки. Как отмечает Денис Кривогуз, без такой качественной подготовки данных нейросеть не смогла бы научиться различать здоровые и патологические участки.
Сейчас проект находится на этапе исследовательского прототипа, но уже демонстрирует потенциал для внедрения. В ближайших планах — разработка мобильного приложения для широкой аудитории и подготовка научной публикации для независимой экспертизы на международном уровне.
Как сообщала «Деловая газета.Юг», ученые Кубанского государственного медицинского университета (КубГМУ) ведут разработку новых покрытий и имплантов для заживления кожи после операций и ожогов с использованием матриклеточных белков.
