На Юге России и Северном Кавказе интерес к внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) активно проявляют как крупные, так и средние предприятия, в то же время малые компании находятся на этапе базовой цифровизации. О том, как нейросети помогают малому бизнесу оптимизировать процессы, сокращать расходы и экономить время, рассказала директор управления по ИИ-трансформации и техническому развитию клиентов Юго-Западного банка Сбербанка Виктория Гаркина.
фото из личного архива Виктории Гаркиной
Легкий и безопасный вход
Эксперт отметила, что сегодня основными каналами для внедрения искусственного интеллекта в малый бизнес становятся нейросети, цифровые ассистенты и платформы с ИИ-агентами. По ее словам, технологии могут значительно упростить процессы и повысить эффективность работы, при этом бизнесу важно находить заточенные под конкретные задачи решения.
«Многие предприниматели стремятся оптимизировать рабочие процессы с помощью искусственного интеллекта. Это вполне достижимо, однако важно разграничивать решения, ориентированные на массового пользователя, и инструменты, созданные специально для бизнеса»,— сказала Виктория Гаркина.
Так, поскольку работа с данными требует осознанного выбора архитектуры ИИ-решения, открытые системы для этих целей категорически не подходят, пояснила директор управления по ИИ-трансформации и техническому развитию клиентов Юго-Западного банка Сбербанка.
«Одна из возможных опасностей здесь — утечка данных, и игнорировать этот риск нельзя. Решение проблемы следует искать на платформах, созданных специально для бизнеса и госструктур. Важно, чтобы у платформ был закрытый цифровой контур и гибкая настройка собственных ИИ-агентов, а также возможность выбора уровня безопасности, например, между работой полностью в приватном облаке, в приватном облаке с хранением данных на серверах компании или с полной работой на серверах компании»,— подчеркнула Виктория Гаркина.
Сейчас внедрение ИИ в малом бизнесе не требует технической экспертизы: все необходимые инструменты уже внедрены в пользовательские интерфейсы и интуитивно понятны пользователю, отмечает директор управления по ИИ-трансформации и техническому развитию клиентов Юго-Западного банка Сбербанка.
«Главная задача — сделать так, чтобы предприниматель сосредоточился на развитии бизнеса; техническая сложность полностью вынесена за скобки пользовательского опыта»,— сказала она.
Решение под крупные задачи
Наибольший интерес к внедрению ИИ-технологий на Юге и Северном Кавказе наблюдается у крупного и среднего бизнеса, а также у госучреждений, отметила Виктория Гаркина. При этом лидерами по использованию новых технологий выступают застройщики, агропромышленный комплекс и креативные индустрии.
Так, в сфере строительства ИИ-агенты помогают проверять объемные массивы документации, юридический комплаенс и контролировать сроки выполнения работ. В сфере АПК ИИ позволяет решать задачи прогнозирования урожая и оценки климатических рисков, а представители креативных сфер — дизайнеры, маркетологи, фотографы — используют ИИ как вспомогательный инструмент для генерации идей, создания контента и автоматизации рутинных задач, что позволяет им сосредоточиться на творческой составляющей, отметила эксперт.
Юристы при этом активно применяют ИИ для анализа судебной практики, автоматического составления договоров и проверки контрагентов, что значительно ускоряет документооборот и снижает риски человеческой ошибки. Продавцы и ретейлеры применяют инструмент для персонализации предложений, прогнозирования спроса, динамического ценообразования и управления складскими запасами. Это позволяет повышать эффективность бизнес-процессов и лояльность клиентов, подчеркнула директор управления по ИИ-трансформации и техническому развитию клиентов Юго-Западного банка Сбербанка.
«Таким образом, на Юге России каждый из секторов находит способы, как оптимизировать рабочие процессы»,— отметила эксперт.
В целом, по словам Гаркиной, для крупного и среднего бизнеса, у которого цель — не просто автоматизировать одну из задач с помощью ИИ, а системно усилить всю компанию, подходят корпоративные решения, где можно создавать и настраивать ИИ-агентов под конкретную должность — от маркетолога до логиста, а также выстраивать сеть из агентов и их взаимодействие между собой, отметила Виктория Гаркина.
«Такой подход многократно повышает точность ответов и эффективность от внедрения генеративного ИИ»,— сказала директор управления по ИИ-трансформации и техническому развитию клиентов Юго-Западного банка Сбербанка.
Точечные возможности
В то время как крупный бизнес и госсектор на Юге активно внедряет ИИ, многие небольшие компании еще находятся на этапе базовой цифровизации, рассказала Виктория Гаркина. Тем не менее, по ее словам, ключевым каналом проникновения технологий ИИ в малый бизнес становятся нейросети, бизнес-помощники и CRM-платформы.
«Мы видим путь к постепенному повышению цифровой зрелости малого бизнеса в южных регионах через доступные и понятные продукты»,— сказала директор управления по ИИ-трансформации и техническому развитию клиентов Юго-Западного банка Сбербанка.
Так, для самозанятых и тех, кто только начинает свое дело, подойдут нейросети, с помощью которых можно создавать продающие и информационные тексты, готовить креативы для веб-сайтов, социальных сетей и рекламных кампаний, а также генерировать и дорабатывать идеи для новых продуктов и акций, отмечает Виктория Гаркина.
По словам эксперта, удобство в использовании таким нейросетям добавляет бизнес-помощник, который не требует настройки и сразу готов к использованию.
«Бизнес-помощник помогает предпринимателю составлять планы маркетинговых кампаний, разрабатывать стратегии продвижения, готовить описания товаров или официальные письма, а также проверять документы и консультировать по вопросам налогообложения и HR. Эти решения избавляют от необходимости нанимать специалистов узкого профиля и нести дополнительные расходы на оплату их труда»,— сказала директор управления по ИИ-трансформации и техническому развитию клиентов Юго-Западного банка Сбербанка.
Как безопасно начать использовать ИИ в бизнесе
1. Начните с обучения. Изучите основы генеративного ИИ, реальные кейсы внедрения и открытые методические материалы.
2. Определите задачи для автоматизации. Сначала поймите, где ИИ принесет максимальную пользу именно вашему бизнесу.
3. Тестируйте на небольших задачах. Начинайте с бесплатных инструментов и изолированных сценариев без риска для основных процессов.
4. Помните: ИИ — помощник, а не замена эксперта. Всегда проверяйте факты и сохраняйте контроль при принятии важных решений.
5. Выбирайте подходящий тип решения. Открытые модели — для идей, черновиков и непубличных задач, корпоративные решения — для работы с персональными данными, внутренними документами и конфиденциальной информацией.
6. Формулируйте запросы четко. Чем точнее задача, тем качественнее результат.
7. Двигайтесь постепенно. Начинайте с малого, уделяя приоритетное внимание безопасности данных и достоверности результатов.
